Curs Prompt Engineering

14 capitole82 lecții4 h 6 minNivel: ÎncepătorCertificat la final
Curs Prompt Engineering

Ce veți învăța

  • Ce este Prompt Engineering
  • Cum funcționează modelele AI (LLM-uri)
  • Anatomia unui prompt eficient
  • Tehnici de bază - Zero-shot, Few-shot, Role Prompting
  • Tehnici avansate - Chain of Thought, Tree of Thought
  • Prompturi pentru generare de conținut
  • Prompturi pentru programare și cod
  • Prompturi pentru analiză și raționament

Despre curs

Cursul Complet de Prompt Engineering vă oferă tehnicile și metodele profesionale pentru a comunica eficient cu modelele AI de limbaj (LLM-uri) și a obține rezultate superioare. Prompt Engineering a devenit o competență esențială în era AI, aplicabilă în orice domeniu profesional.

Cursul acoperă de la anatomia unui prompt eficient până la tehnicile avansate folosite de profesioniști: Chain-of-Thought, ReAct, agenți AI și optimizarea sistematică a prompturilor.

Ce vei învăța în Cursul de Prompt Engineering

Ce este Prompt Engineering și de ce contează

Înțelegeți cum funcționează modelele de limbaj la nivel conceptual și de ce modul de formulare a instrucțiunilor influențează dramatic calitatea răspunsurilor. Prompt Engineering nu este programare, ci o combinație între comunicare, gândire critică și înțelegerea comportamentului AI.

  • LLM-uri: ce sunt tokenii, cum se generează răspunsurile
  • Modele populare în 2026: Claude, ChatGPT, Gemini, Llama - comparație
  • Parametri importanți: temperature, top-p, max tokens
  • Fereastra de context și limitele modelelor actuale

Anatomia unui prompt eficient

Construiți prompturi folosind structura CRISP: Role, Context, Instruction, Schema, Parameters. Fiecare componentă are un rol specific și combinarea lor corectă determină calitatea și relevanța răspunsului.

  • Cele 6 componente: Rol, Context, Instrucțiune, Format, Constrângeri, Exemple
  • Principiul clarității: instrucțiuni specifice vs. vagi
  • Principiul delimitării: separarea clară a componentelor
  • Comparație prompt slab vs. prompt eficient - exemple practice

Tehnici de bază: Zero-shot, Few-shot și Role Prompting

Stăpâniți tehnicile fundamentale de prompting: instrucțiuni directe fără exemple (zero-shot), ghidarea prin exemple (few-shot) și atribuirea unui rol specific modelului. Acestea sunt blocurile de bază din care se construiesc toate tehnicile avansate.

  • Zero-shot: când și cum se utilizează eficient
  • Few-shot: construirea exemplelor reprezentative
  • Role Prompting: persona, expertiză, ton și stil
  • System prompts vs. user prompts: diferențe și utilizare

Tehnici avansate: Chain-of-Thought și ReAct

Utilizați tehnicile avansate pentru probleme complexe care necesită raționament multi-pas. Chain-of-Thought îmbunătățește dramatic performanța pe sarcini matematice și logice, iar ReAct combină raționamentul cu acțiuni externe.

  • Chain-of-Thought: "Gândește pas cu pas" - când și cum
  • Tree-of-Thoughts pentru probleme cu multiple căi de rezolvare
  • ReAct: Reasoning + Acting pentru agenți AI
  • Self-consistency și verificarea răspunsurilor

Aplicații practice pe domenii

Aplicați tehnicile de Prompt Engineering în scenarii reale: generarea de conținut, analiza datelor, scrierea de cod, cercetare și sinteză de informații. Cursul include template-uri gata de utilizare pentru cele mai frecvente use case-uri profesionale.

  • Prompts pentru scriere de conținut: articole, emailuri, descrieri
  • Prompts pentru cod: generare, debug, refactorizare, documentare
  • Prompts pentru analiză și rezumare de documente
  • Construirea unui sistem de prompts pentru fluxuri repetitive

Rezultate după finalizarea cursului

  • Scrieți prompturi care obțin rezultate consistente și de calitate înaltă
  • Aplicați tehnici avansate (CoT, few-shot, ReAct) pentru sarcini complexe
  • Construiți o bibliotecă personală de prompturi pentru domeniul dumneavoastră
  • Optimizați sistematic prompturile prin testare și iterație

Pentru cine este cursul

Cursul este pentru copywriteri, programatori, analiști și orice angajat care folosește zilnic un model AI, fie ChatGPT, Claude sau Gemini, și vrea răspunsuri constante în loc de încercare și eroare. Se potrivește și celor care vor să automatizeze prompturi repetitive prin API.

Pentru cine nu este

Cursul nu este pentru cei care vor doar funcționalitățile specifice platformei Claude, tratate separat în Curs Claude AI. Nu este potrivit nici pentru cei care vor să construiască sau să antreneze modele AI de la zero, subiect din Curs Data Science și Machine Learning.

Ce trebuie să știți înainte

Aveți nevoie de un cont gratuit la un model AI, ChatGPT, Claude sau Gemini, oricare funcționează pentru exerciții. Nu trebuie cunoștințe de programare pentru capitolele de bază.

Ce veți putea face după curs

  • Scrieți prompturi cu structură clară, context, sarcină, format și exemple.
  • Aplicați tehnica chain of thought pentru raționamente complexe.
  • Reduceți halucinațiile modelului prin verificare factuală.
  • Construiți prompturi pentru extragere de date structurate.
  • Adaptați tonul răspunsurilor cu system prompts.
  • Automatizați prompturi repetitive prin API.

Cuprins

  1. 1. Ce este Prompt Engineering

    • Introducere gratuit
    • De ce contează Prompt Engineering3 min
    • Evoluția Prompt Engineering3 min
    • Prompt Engineering vs. Alte discipline3 min
    • Cine ar trebui să învețe Prompt Engineering3 min

  2. 2. Cum funcționează modelele AI (LLM-uri)

    • Introducere3 min
    • Ce este un LLM3 min
    • Modele populare în 20263 min
    • Parametri importanți3 min
    • Fereastra de context3 min
    • Ce NU poate face un LLM3 min

  3. 3. Anatomia unui prompt eficient

    • Introducere3 min
    • Cele 6 componente ale unui prompt3 min
    • Prompt slab vs. prompt eficient3 min
    • Principii fundamentale3 min

  4. 4. Tehnici de bază - Zero-shot, Few-shot, Role Prompting

    • Introducere3 min
    • Zero-shot Prompting3 min
    • Few-shot Prompting3 min
    • Role Prompting3 min
    • Combinarea tehnicilor3 min
    • Tabel comparativ al tehnicilor de bază3 min

  5. 5. Tehnici avansate - Chain of Thought, Tree of Thought

    • Introducere3 min
    • Chain of Thought (CoT)3 min
    • Tree of Thought (ToT)3 min
    • Self-Consistency3 min
    • Reflexion (Self-Reflection)3 min
    • Meta-Prompting3 min

  6. 6. Prompturi pentru generare de conținut

    • Introducere3 min
    • Articole de blog3 min
    • Postări Social Media3 min
    • Email Marketing3 min
    • Descrieri de produse3 min
    • Scripturi video3 min

  7. 7. Prompturi pentru programare și cod

    • Introducere3 min
    • Generare de cod3 min
    • Debugging3 min
    • Refactorizare3 min
    • Code Review3 min
    • Generare SQL3 min

  8. 8. Prompturi pentru analiză și raționament

    • Introducere3 min
    • Analiza SWOT3 min
    • Analiza comparativă3 min
    • Analiza de risc3 min
    • Raționament pro/contra3 min
    • Interpretare date3 min

  9. 9. Prompturi pentru date structurate și extracție

    • Introducere3 min
    • Extracție în format JSON3 min
    • Parsare CV-uri3 min
    • Transformare text în tabel3 min
    • Clasificare și etichetare3 min
    • Generare date de test3 min

  10. 10. System Prompts și personalizare

    • Introducere3 min
    • Ce este un System Prompt3 min
    • Componentele unui System Prompt eficient3 min
    • Exemplu complet de System Prompt3 min
    • Personalizarea tonului și stilului3 min
    • Tehnici de personalizare avansată3 min

  11. 11. Prompturi multi-modal (text + imagini)

    • Introducere3 min
    • Analiza imaginilor3 min
    • Generare de prompturi pentru imagini AI3 min
    • Analiza documentelor3 min
    • Capabilități multi-modale pe platforme3 min

  12. 12. Evitarea halucinațiilor și verificare factuală

    • Introducere3 min
    • Tipuri de halucinații3 min
    • Tehnici de prevenire prin prompturi3 min
    • Pattern-uri de prompturi anti-halucinare3 min
    • Checklist anti-halucinare3 min

  13. 13. Automatizare cu prompturi - API și workflows

    • Introducere3 min
    • Utilizarea API-ului Claude (Python)3 min
    • Procesare batch - exemplu complet3 min
    • Prompt Chaining (lanțuri de prompturi)3 min
    • Implementare pipeline în Python3 min
    • Automatizări practice3 min
    • Tool Use (Function Calling)3 min

  14. 14. Colecție de prompturi utile pe categorii

    • Introducere3 min
    • Business și strategie3 min
    • Marketing și vânzări3 min
    • Productivitate personală3 min
    • Programare3 min
    • Educație și învățare3 min
    • Creativitate3 min
    • Despre acest curs3 min
Cine predă
, fondatorul agenției GOAI din Alba Iulia. În mediul online din 1997, în optimizare SEO din 2007. Cursul pornește de la situații întâlnite în lucrul cu clienți din România și este actualizat pe măsură ce uneltele se schimbă. Experiența autorului.
Conținut actualizat la
22 august 2026

Întrebări frecvente despre curs

Ce unelte vă trebuie pentru acest curs?

Aveți nevoie de un cont gratuit la unul dintre modelele AI acoperite, ChatGPT, Claude sau Gemini. Exercițiile funcționează pe oricare dintre ele, pentru că tehnicile predate sunt independente de platformă.

Cât durează parcurgerea cursului?

Cursul are 82 de lecții și 246 de minute de conținut video, aproximativ 4 ore, structurate de la tehnici de bază până la automatizare cu API. Lecțiile sunt scurte, potrivite pentru parcurgere între alte sarcini de lucru, cu progres salvat automat în cont.

Pentru ce versiuni de model AI sunt valabile tehnicile?

Lecțiile acoperă tehnici precum zero shot, few shot, chain of thought și tree of thought, valabile pentru generația actuală de modele mari de limbaj, fără să depindă de o versiune anume. Aceste tehnici funcționează la fel de bine în Claude, ChatGPT sau Gemini, pentru că țin de structura promptului, nu de un model anume.

Prin ce diferă acest curs de Curs Claude AI de pe platformă?

Curs Claude AI tratează o singură platformă, cu funcționalitățile ei specifice, precum MCP, Claude Code și API. Acest curs predă tehnici de prompting aplicabile la orice model AI de pe piață, de la ChatGPT la Claude.

Articole pe această temă

Cursuri din aceeași categorie