Prompt engineering: cum scrieți instrucțiuni bune pentru ChatGPT și Claude

Prompt engineering înseamnă formularea clară a instrucțiunilor date unui model de limbaj precum ChatGPT sau Claude. OpenAI a lansat ChatGPT pe 30 noiembrie 2022, iar Anthropic a lansat Claude în martie 2023, iar astăzi multe firme din România folosesc ambele unelte pentru oferte, răspunsuri la clienți și texte de produs.

Un prompt vag produce un răspuns generic, în timp ce un prompt cu rol, context și format produce un text pe care îl puteți folosi direct. Restul articolului arată structura unui prompt bun, exemple înainte și după pentru o firmă românească, tehnici de lucru și diferențele practice dintre ChatGPT și Claude.

Ce este un prompt și de ce contează formularea

Un prompt este textul pe care îl trimiteți către un model precum ChatGPT sau Claude, iar modelul răspunde exact la ce a citit, nu la ce aveați în minte. Dacă scrieți „scrie-mi o ofertă", primiți un text generic, fără preț, fără nume de firmă și fără termen de livrare.

Diferența dintre un prompt slab și unul bun stă în cantitatea de context oferită înainte de cerere. O firmă din Alba Iulia care cere „scrie un răspuns la un client nemulțumit" primește alt rezultat decât una care precizează numele produsului, motivul reclamației și tonul dorit.

Structura unui prompt bun

Un prompt cu structură completă conține cinci elemente: rol, context, sarcină, format și restricții, valabile deopotrivă la ChatGPT și la Claude. Ordinea contează mai puțin decât prezența fiecărui element, iar lipsa oricăruia obligă modelul să presupună singur detaliile lipsă.

Rol, context și sarcină

Rolul spune modelului cine este, de exemplu „ești contabil la o firmă SRL din România" sau „ești agent de suport pentru un magazin de pe OLX". Contextul adaugă informațiile concrete: numele produsului, prețul în lei, data comenzii sau numărul facturii.

Sarcina este acțiunea cerută explicit, formulată la un singur obiectiv pe prompt. Un prompt care cere simultan „scrie o ofertă și un e-mail și o postare pentru Facebook" produce trei texte mediocre, în timp ce trei prompturi separate produc trei texte utilizabile.

Format, exemple și restricții

Formatul precizează cum arată răspunsul: paragrafe, listă cu puncte, tabel sau un e-mail cu subiect și semnătură. Exemplele arată modelului un tipar concret de urmat, tehnică numită few-shot prompting.

Restricțiile limitează lungimea, tonul sau ce nu trebuie inclus, de exemplu „fără promisiuni de reducere" sau „maxim 150 de cuvinte". Fără restricții, ChatGPT și Claude tind să scrie texte mai lungi decât este nevoie pentru un e-mail sau o descriere de produs.

Exemple înainte și după pentru o firmă din România

Cele trei exemple de mai jos arată același prompt vag rescris cu structura de mai sus, pentru o firmă ipotetică care vinde piese auto pe eMAG și OLX.

Ofertă de preț

Prompt vag: „scrie o ofertă de preț pentru un client". Rezultatul e un text generic, fără preț în lei, fără termen de livrare și fără mențiunea metodei de plată prin Netopia.

Ești agent de vânzări la firma Auto Piese SRL din Alba Iulia.
Context: clientul a cerut o ofertă pentru o baterie auto Bosch S4,
cod produs BS4-060, preț 420 lei, livrare prin curier în 2 zile lucrătoare,
plată prin Netopia sau ramburs.
Sarcină: scrie oferta ca e-mail, cu subiect și semnătură.
Format: maxim 120 de cuvinte, paragrafe scurte, fără emoji.
Restricții: nu promite reduceri, menționează garanția de 24 de luni.

Prompt-ul rescris obligă modelul să folosească exact prețul de 420 lei, codul produsului BS4-060 și metoda de plată prin Netopia, fără să inventeze detalii.

Răspuns la o recenzie

Prompt vag: „răspunde la o recenzie negativă". Rezultatul obișnuit e o scuză generică, fără referire la restaurantul din Cluj-Napoca sau la problema reală.

Ești administratorul unui restaurant din Cluj-Napoca.
Context: un client a lăsat o recenzie de 2 stele pe Google Business,
spunând că a așteptat 40 de minute pentru comandă vineri seara.
Sarcină: scrie un răspuns public la recenzie.
Format: maxim 80 de cuvinte, ton calm, fără justificări lungi.
Restricții: recunoaște întârzierea, oferă o soluție concretă,
nu folosi fraze de tipul „ne pare rău pentru inconvenient".

Această structură împiedică modelul să scrie un răspuns care sună identic cu al altor firme, pentru că cere detalii specifice recenziei de pe Google Business.

Descriere de produs

Prompt vag: „scrie o descriere pentru acest produs" pe un anunț OLX sau pe un magazin cu WooCommerce.

Ești redactor pentru un magazin online de electronice.
Context: produsul e o boxă portabilă JBL Flip 6, culoare neagră,
rezistentă la apă IP67, autonomie 12 ore, preț 449 lei pe eMAG.
Sarcină: scrie o descriere de produs pentru pagina de vânzare.
Format: un paragraf de introducere și o listă cu 5 caracteristici.
Restricții: fără superlative, fără promisiuni de calitate nedovedite.

Descrierea rezultată conține codul IP67 și autonomia exactă de 12 ore, informații pe care un prompt vag nu le-ar fi cerut niciodată.

Tehnici utile: few-shot, chain of thought și descompunere în pași

Few-shot prompting înseamnă includerea a două sau trei exemple de răspuns dorit direct în prompt, înainte de cererea propriu-zisă. Modelul preia tiparul de ton și lungime din exemplele oferite, iar instrucțiunea scrisă separat contează mai puțin.

Chain of thought cere modelului să scrie pașii de raționament înainte de răspunsul final, utilă la calcule de preț sau la compararea a două oferte. Pentru sarcini complexe, descompunerea în pași separați, un prompt pentru fiecare etapă, dă rezultate mai stabile decât un singur prompt care cere totul odată.

La redactarea unui articol de blog, un prompt pentru structură, altul pentru fiecare secțiune și un ultim prompt pentru verificare produc un text mai coerent decât un singur prompt de 500 de cuvinte cu toate cerințele.

ChatGPT sau Claude: diferențe practice

Claude, produs de Anthropic, oferă o fereastră de context de 200.000 de tokeni la modelele din familia Claude 3, conform documentației oficiale Anthropic din 2024. Practic, puteți încărca un contract întreg sau un raport de zeci de pagini într-o singură conversație.

ChatGPT, produs de OpenAI, folosește la GPT-4o o fereastră de context de 128.000 de tokeni prin API, conform documentației OpenAI din 2024. Diferența contează la documente lungi: pentru un raport financiar de 100 de pagini, Claude păstrează tot documentul în memorie, ChatGPT poate cere împărțirea pe secțiuni.

ChatGPT are funcția Proiecte, utilă pentru a grupa conversații și fișiere pe un singur client sau proiect. Claude oferă Artefacte, o fereastră separată unde codul, tabelele sau documentele generate rămân vizibile și editabile pe măsură ce conversația continuă.

Erori frecvente de evitat

• Instrucțiuni vagi, fără preț, nume sau dată, care obligă modelul să inventeze detalii.
• Introducerea de date confidențiale, cum ar fi CNP-uri, numere de card sau contracte cu clauze de confidențialitate, într-un prompt trimis către un serviciu public.
• Încrederea automată în cifrele generate de model, fără verificare într-o sursă oficială, de exemplu Statista sau site-ul unei instituții.
• Ignorarea halucinațiilor: modelul poate inventa un articol de lege, un cod fiscal sau un preț de concurență care nu există.

Fiecare dintre aceste erori apare des la firmele care folosesc zilnic ChatGPT sau Claude în activitatea de vânzări sau suport.

Cum verificați rezultatul

Orice cifră, articol de lege sau denumire de produs generată de ChatGPT sau Claude trebuie verificată separat, într-o sursă oficială, înainte de trimiterea către un client. Legea 296/2004 privind Codul consumului, disponibilă pe legislatie.just.ro, este un exemplu de sursă pe care un model o poate cita greșit dacă nu i-ați dat textul exact.

1. Comparați cifrele din răspuns cu factura, oferta sau prețul real din magazin.
2. Căutați numele legii sau al reglementării menționate pe legislatie.just.ro sau pe site-ul ANPC.
3. Recitiți tonul textului înainte de trimitere, pentru a evita formulări nepotrivite pentru un client existent.

Prompturi reutilizabile, ca șabloane

Un prompt bun scris o dată poate deveni un șablon pentru toată echipa, salvat într-un document sau într-un proiect din ChatGPT ori Claude. Structura rol, context, sarcină, format și restricții rămâne fixă, iar echipa completează doar detaliile fiecărui caz.

Firmele care lucrează des cu oferte de preț sau răspunsuri la recenzii câștigă timp când păstrează 3 sau 4 șabloane fixe, testate, în locul rescrierii promptului de fiecare dată de la zero.

Pasul următor

Structura de prompt descrisă aici, rol, context, sarcină, format și restricții, se aplică la orice cerere trimisă către ChatGPT sau Claude, de la oferte de preț până la conținut pentru optimizarea pentru răspunsurile AI. Pentru cei care vor să exerseze pe cazuri reale, cursul de prompt engineering de la ON SEO acoperă structura promptului, tehnicile few-shot și chain of thought, plus exerciții pe exemple din firme românești.

Pentru aprofundarea fiecărei unelte în parte, cursul de ChatGPT și cursul de Claude AI explică funcțiile specifice fiecărui model, iar cursul de automatizări cu AI arată cum se leagă prompturile de fluxuri automate, similar cu ideile din automatizările cu n8n pentru afaceri mici. Toate cursurile sunt disponibile în cursurile online ON SEO, cu plată o singură dată și certificat la final.